
✦个人简介
曾康利,博士、副教授(校聘)、硕士研究生导师。毕业于武汉大学国家多媒体软件技术研究中心,获计算机科学与技术专业工学博士学位。入选江西省引培生人才计划、华东交大“天佑新星”。主要从事人工智能、计算机视觉、图像处理与模式识别方面的研究,作为项目负责人主持国家自然科学基金青年基金、江西省自然科学基金青年基金、江西省职业早期青年科技人才培养项目、江西省引培生科研项目、多媒体网络通信湖北省重点实验室开放基金、智能机器人湖北省重点实验室开放基金,参与国家自然科学基金重点项目以及校企合作项目;以第一作者在SCI一区Top期刊TIP、PR、NN、TBIOM等国内外著名学术期刊及会议(ICASSP、ICIP)上发表论文20余篇,并且授权发明专利8项,获得国际会议 IFTC2018 最佳论文奖;目前担任TNNLS/PR/ TBIOM / KBS/ICASSP 等国际期刊和会议审稿人。主讲《计算机组成原理》、《强化学习》等课程。
✦研究方向
※人工智能
※计算机视觉
※图像处理与模式识别
✦主要科研项目
※主持国家自然科学基金青年基金(在研)
※主持江西省自然科学基金青年基金(在研)
※主持江西省江西省职业早期青年科技人才培养项目(在研)
※主持江西省引培生科研项目(在研)
※主持多媒体网络通信湖北省重点实验室开放基金(在研)
※主持智能机器人湖北省重点实验室开放基金(在研)
✦代表性论文和专利
[1] Kangli Zeng, Zhongyuan Wang, Tao Lu, Jianyu Chen, Chao Liang and Zhen Han:Multi-Stage Statistical Texture-Guided GAN for Tilted Face Frontalization. IEEE Transactions On Image Processing 34:1726-1736 (2025)(SCI,IF=13.7,中科院一区Top,CCF A)
[2] Kangli Zeng, Zhongyuan Wang, Tao Lu, Jianyu Chen, Zheng He, Zhen Han: Implicit Mutual Learning with Dual-Branch Networks for Face Super-Resolution. IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science 6(2):182-194 (2024)
[3] Kangli Zeng, Zhongyuan Wang, Tao Lu, Jianyu Chen, Jiaming Wang, Zixiang Xiong: Self-Attention Learning Network for Face Super-Resolution. Neural Networks 160: 164-174 (2023)(SCI,IF=7.8,中科院一区Top)
[4] Kangli Zeng, Zhongyuan Wang, Tao Lu, Jianyu Chen, Baojin Huang, Zhen Han, Xin Tian: Realistic Frontal Face Reconstruction Using Coupled Complementarity of Far-Near-Sighted Face Images. Pattern Recognition 129: 108754 (2022) (SCI,IF=8.0,中科院一区Top)
[5] Tao Lu, Kangli Zeng, Shenming Qu, Yanduo Zhang, Wei He: Face Super-Resolution via Nonlinear Adaptive Representation. Neural Computing & Applications 32(15): 11637-11649 (2020) (SCI,IF=5.9,中科院三区)
[6] Kangli Zeng, Zhongyuan Wang,Tao Lu, Jianyu Chen, Zhen Han: Implicit Space Pose Consistent Transfer Network for Deep Face Verification. Pattern Recognition Letters 176:1-6(2023)(SCI,IF=5.1,中科院三区)
[7] Kangli Zeng, Zhongyuan Wang, Tao Lu, Jianyu Chen: Structure-Aware Multi-Feature Co-Learning for Dual Branch Face Super Resolution. ICASSP 2023: 1-5 (CCF推荐B类国际会议)
[8]一种伪造人脸鉴别方法及系统(发明专利),2025
[9]一种多粒度频域特征融合的图像分类方法、设备及介质(发明专利),2026
[10]一种多模态人群计数方法及系统(发明专利),2025
✦团队招生
诚招对科研充满热情的本科生、硕士研究生加入团队。欢迎具有扎实的数学与计算机学科专业基础,热爱科研探索,具备勤奋、刻苦、乐观的学习态度,并富有良好团队合作精神的同学与我联系。如有意加入,请将个人简历发送至邮箱 zengkangli@ecjtu.edu.cn。期待与你共同成长!